《深入浅出数据分析》读书笔记
学习《深入浅出数据分析》,为了加深记忆,边读边做笔记。如有侵权,立即删除。
数据分析引言:分解数据
数据分析就是仔细推敲证据
所有优秀的分析师,无论专长及目标如何,都会在工作过程中按顺序执行下面这个固定基本流程,同时通过经验数据来仔细推敲各种问题。
学习《深入浅出数据分析》,为了加深记忆,边读边做笔记。如有侵权,立即删除。
所有优秀的分析师,无论专长及目标如何,都会在工作过程中按顺序执行下面这个固定基本流程,同时通过经验数据来仔细推敲各种问题。
本文摘自《爱上统计学》,ISBN: 9787544268509,版权归其所有,如有侵权,立即删除。
1.方差分析(Analysis of variance) 检验两个或更多均值之间的差异。简单方差分析(ANOVA)只有一个独立变量,而析因方差分析检查一个以上独立变量的均值。一元方差分析检验两个以上的群体之间的均值差异。
2.算术平均值(Arithmetic mean) 集中趋势的一种测量方法,也就是将数据集的所有数值加起来然后除以数值的个数。
3.渐进性(Asymptotic) 正态曲线的性质,也就是曲线的双尾无限接近但永远不会与x轴相交。
4.平均值(Average) 一个数据集的最有代表性的值。
5.钟形曲线(Bell-shaped curve) 数据的分布以中均值、中位数和众数为中心是对称,而且双尾具有渐进性。
阅读《金字塔原理》,摘录书中附录三的内容,版权归其所有,如有侵权,立即删除。
话说这本书理解起来真的有点费劲,可能是自己的逻辑思维不强吧/(ㄒoㄒ)/~~,摘录书中主要内容,留在今后慢慢理解。
1.为了交流方便,必须将思想(观点、结论、要点、论点、论据、建议、行动、步骤等)归类分组。 2.将分组后的思想,按照不同层次,进行抽象提炼、总结概括,搭建金字塔。 3.向读者介绍(传递、阐述、论证)思想最有效的途径,是结论先行,自上而下表达。 4.金字塔中的思想,应遵守4个基本原则。 5.条理清晰的关键,是把你的思想组织成金字塔结构,并在写作前用金字塔原理检查。
今天在检索OpenType 1.8的翻译时,找到了一篇很好的文章,内容详实,引入入胜,一口气看完了,特在此标记一下,方便以后回味。
参数化设计与字体战争:从 OpenType 1.8 说起来自Type is Beautiful作者谭 沛然
相关链接: 插值
本文转载自Category: DataVisualization,对于不明白的地方加了自己检索后的说明。
使用demo(graphics),可以查看R漂亮的图像演示。
1 | set.seed(1234) |
其中set.seed(),该命令的作用是设定生成随机数的种子,种子是为了让结果具有重复性。如果不设定种子,生成的随机数无法重现。
1 | sample(x, size, replace = FALSE, prob = NULL) |
x可以是任何对象, size规定了从对象中抽出多少个数,size应该小于x的规模,否则会报错 replace默认是FALSE,表示每次抽取后的数就不能在下一次被抽取;TRUE表示抽取过的数可以继续拿来被抽取