学习《深入浅出数据分析》，为了加深记忆，边读边做笔记。如有侵权，立即删除。

数据分析引言：分解数据

数据分析就是仔细推敲证据

所有优秀的分析师，无论专长及目标如何，都会在工作过程中按顺序执行下面这个固定基本流程，同时通过经验数据来仔细推敲各种问题。

本文摘自《爱上统计学》，ISBN： 9787544268509，版权归其所有，如有侵权，立即删除。

1.方差分析（Analysis of variance） 检验两个或更多均值之间的差异。简单方差分析（ANOVA）只有一个独立变量，而析因方差分析检查一个以上独立变量的均值。一元方差分析检验两个以上的群体之间的均值差异。

2.算术平均值（Arithmetic mean） 集中趋势的一种测量方法，也就是将数据集的所有数值加起来然后除以数值的个数。

3.渐进性（Asymptotic） 正态曲线的性质，也就是曲线的双尾无限接近但永远不会与x轴相交。

4.平均值（Average） 一个数据集的最有代表性的值。

5.钟形曲线（Bell-shaped curve） 数据的分布以中均值、中位数和众数为中心是对称，而且双尾具有渐进性。

阅读《金字塔原理》，摘录书中附录三的内容，版权归其所有，如有侵权，立即删除。

话说这本书理解起来真的有点费劲，可能是自己的逻辑思维不强吧/(ㄒoㄒ)/~~，摘录书中主要内容，留在今后慢慢理解。

第1章 为什么要用金字塔结构

1.为了交流方便，必须将思想（观点、结论、要点、论点、论据、建议、行动、步骤等）归类分组。 2.将分组后的思想，按照不同层次，进行抽象提炼、总结概括，搭建金字塔。 3.向读者介绍（传递、阐述、论证）思想最有效的途径，是结论先行，自上而下表达。 4.金字塔中的思想，应遵守4个基本原则。 5.条理清晰的关键，是把你的思想组织成金字塔结构，并在写作前用金字塔原理检查。

今天在检索OpenType 1.8的翻译时，找到了一篇很好的文章，内容详实，引入入胜，一口气看完了，特在此标记一下，方便以后回味。

参数化设计与字体战争：从 OpenType 1.8 说起来自Type is Beautiful作者谭 沛然

相关链接： 插值

本文转载自Category: DataVisualization，对于不明白的地方加了自己检索后的说明。

使用demo(graphics)，可以查看R漂亮的图像演示。

点

1
2
3
4
5

set.seed(1234)
x<-sample(1:100,80,replace = FALSE)
y<-2*x+20+rnorm(80,0,10)
plot(x = x,y = y)
plot(x,y)

其中set.seed()，该命令的作用是设定生成随机数的种子，种子是为了让结果具有重复性。如果不设定种子，生成的随机数无法重现。

1

sample(x, size, replace = FALSE, prob = NULL)

x可以是任何对象， size规定了从对象中抽出多少个数，size应该小于x的规模，否则会报错 replace默认是FALSE，表示每次抽取后的数就不能在下一次被抽取；TRUE表示抽取过的数可以继续拿来被抽取