1.安装所需依赖包

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yum -y install gcc gcc-c++ ncurses ncurses-devel cmake bison bison-devel

2.下载源码包

可以去官网下载,也可以从百度网盘 ,密码:7u29,下载。
注意: mysql 5.7 需要boost 1.59 及以上版本,可以在下载MySQL源码包时选择以包含boost版本。

3.新建mysql用户及用户组

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groupadd -r mysql
useradd -r -g mysql mysql

4.新建MySQL数据库数据文件目录

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mkdir -p /home/mysql/data
mkdir -p /home/mysql/logs
mkdir -p /home/mysql/temp
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学习《深入浅出SQL》,为了加深记忆,边读边做笔记。如有侵权,立即删除。

1.数据和表:保存所有东西的地方

什么是数据库

数据库是保存表和其他相关SQL结构的容器。

数据库包含关联数据

数据库中所有的表应该能以某种方式相互关联。
是存储在表中的一列数据。行是一组能够描述某个事物的列的集合。列和行构成了表。

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最近在阅读数据挖掘相关书籍的过程中,发现很多数学公式都忘记怎么读了,特此记录一下。

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一、数据分析必须遵循的原则

1.数据分析是为了验证假设的问题,提供必要的数据验证。
2.数据分析是为了挖掘更多的问题,并找到深层次的原因。
3.不能为了做数据分析而做数据分析。

二、数据分析的步骤

数据分析有极广泛的应用范围。典型的数据分析可能包含以下三个步骤:

1.探索性数据分析,当数据刚取得时,可能杂乱无章,看不出规律,通过作图、造表、用各种形式的方程拟合,计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式,即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。
2.模型选定分析,在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型,然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。
3.推断分析,通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度做出推断。

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