统计学术语
本文摘自《爱上统计学》，ISBN： 9787544268509，版权归其所有，如有侵权，立即删除。
1.方差分析（Analysis of variance）
检验两个或更多均值之间的差异。简单方差分析（ANOVA）只有一个独立变量，而析因方差分析检查一个以上独立变量的均值。一元方差分析检验两个以上的群体之间的均值差异。
2.算术平均值（Arithmetic mean）
集中趋势的一种测量方法，也就是将数据集的所有数值加起来然后除以数值的个数。
3.渐进性（Asymptotic）
正态曲线的性质，也就是曲线的双尾无限接近但永远不会与$x$轴相交。
4.平均值（Average）
一个数据集的最有代表性的值。
5.钟形曲线（Bell-shaped curve）
数据的分布以中均值、中位数和众数为中心是对称，而且双尾具有渐进性。
6.组距（Class interval）
用于建立频数分布的一组数据的上限和下限。
7.不相关系数（Coefficient of alienation）
双变量关系中不能解释的方差的大小。
8.决定系数（Coefficient of determination）
双变量关系中可以解释的方差的大小。
9.非决定系数（Coefficient of non-determination）
见不相关系数。
10.同步效度（Concurrent validity）
用于检验测试结果和同期发生的标准的一致程度的效度类型。
11.建构效度（Construct validity）
用于检验测试反映支持测试的结构的程度的效度类型。
12.相关系数（Correlation coefficient）
反映两个变量之间关系的数量指标。
13.相关矩阵
相关系数集。
14.标准变量（Criterion）
结果变量的另一个名称。
15.准则效度（Criterion validity）
用于检验测试反映现在（同期）发生的准则或者未来（预测）发生的准则的程度的效度类型。
16.临界值（Critical value）
拒绝（不接受）零假设必需的值。
17.累计频数分布（Cumulative frequency distribution）
以累计频数反应每个组距的频数的频数分布。
18.数据（Data）
对观察值或事件的记录，如考试成绩、数学课中的等级或反应时间。
19.数据点（Data point）
一个观察值。
20.自由度（Degrees of freedom）
对不同的统计检验来说是不同的值，近似于实验设计中每个格中的样本规模。
21.依赖变量（Dependent variable）
回归方程中的结果变量或被估计变量。
22.描述统计（Descriptive statistics）
描述样本或者总体特征的值。
23.直接相关（Direct correlation）
正向相关，也就是两个变量的值变化的方向相同。
24.有方向的研究假设（Directional research hypothesis）
包含一种不相等陈述的研究假设。
25.效应量（Effect size）
特定结果规模的测量。
26.预测误差（Error in prediction）
实际值（$Y$）和估计值（$Y’$）的差异。
27.估计误差（Error of estimate）
见预测误差
28.误差值（Error score）
测试值中随机的部分，也是由于不可信的测试产生的部分。
29.析因方差分析（Factorial analysis of variance）
一个以上因素或独立变量的方差分析。
30.因子设计（Factorial design）
一个以上实验（处理）变量的研究设计。
31.频数分布（Frequency distribution）
说明数值在组距内分布的一个方式。
32.频数多变图（Frequency polygon）
频数分布的图形表示。
33.直方图（Histogram）
频数分布的图形表示。
34.假设（Hypothesisi）
以如果-那么形式表述的变量之间关系的推断。
35.独立变量（Independent variable）
回归方程中的可以控制的处理变量或估计变量。
36.间接相关（Indirect correlation）
负相关，也就是两个变量的变化方向相反。
37.推论统计（Inferential statistics）
用样本结果推论总体的统计工具。
38.交互效应（Interaction effect）
一个因素的效应受另一个因素的影响而产生的结果。
39.内部一致性信度（Internal consistency reliability）
用于检验评估工具以为性质的信度类型。
40.评分者信度（Inter-rater reliability）
用于检验评分者之间一致性的信度类型。
41.定距测量水平（Interval level of measurement）
连续数据点之间距离相等的一种测量尺度。
42.峰度（Kurtosis）
分布的一种特征，也就是曲线的平缓和陡峭程度。
43.高狭峰（Leptokurtic）
正太曲线的一种性质，也就是定义正太曲线的峰度。
44.最优拟合线（Line of best fit）
能够最优拟合实际数值并将估计误差最小化的回归线。
45.线性相关（Linear correlation）
可以用直线最好地表示的相关。
46.主效应（Main effect）
方差分析中，一个因素或一个独立变量对结果变量具有显著地影响。
47.均值（Mean）
平均值的一种形式，也就是将所有的观察值加起来之后除以观察值的数量。
48.平均偏差或平均差（Mean deviation）
所有数值偏离分布均值的偏差的平均值。
49.集中趋势测量（Measures of central tendency）
也就是均值、中位数和众数
50.中位数（Median）
数据分布中50%的个案在其之上，50%个案在其之下的数据点。
51.组中点（Midpoint）
组距的中点。
52.众数（Mode）
一个数据分布中出现次数最多的数值
53.多元回归（Multiple regression）
用多个变量估计一个变量的统计工具
54.定类测量水平（Nominal level of measurement）
只有分类没有次序和大小的测量尺度
55.无方向的研究假设（Non-directional research hypothesis）
没有推断方向只断定有差异的假设。
56.非参数统计（Nonparametric statistics）
分布自由的统计。
57.正太曲线（Normal curve）
见钟型曲线。
58.零假设（Null hypothesis）
一组变量相等的陈述。
59.观察值（Observed score）
记录或观察的值
60.实际值（Obtained value）
应用统计检验得到的值。
61.肩形图（Ogive）
累计频数分布的图形表示
62.单尾（侧）检验（One-tailed test）
有方向的检验
63.一元方差分析（One-way analysis of variance）
见方差分析
64.定序测量水平（Oridinal level of measurement）
可以排序的测量尺度
65.奇异值（Outliers）
数据分布中明显的大于或小于大多数指的数值。准确地说什么是奇异值通常是由研究者主观决定。
66.平行形式信度（Parallel forms reliability）
检验相同测试的不同形式的一致性的信度类型。
67.参数统计（Parametric statistics）
通过样本推断总体的统计。
68.皮尔森积距相关系数（Pearson product-moment correlation）
见相关系数
69.百分位数（Percentile point）
数值出现于本身或其下的数据点
70.低阔峰（Platykurtic）
定义正态曲线的平滑度的一种特性
71.总体（Population）
所有可能的主体或者相关的个案。
72.事后分析（Post hoc）
事后分析，是指通过检验确定三个或者更多群体之间差异的来源。
73.预测效度（Predictive validity）
用于检验测试的结果和未来发生的标准的一致性的效度类型。
74.估计变量（Predictor）
用于估计结果的变量。
75.极差（Range）
最大值减去最小值，是对变异性的总的测量。不包含极差是最大值减去最小值。包含极差是最大值减去最小值然后加1。
76.定比测量水平（Ration level of measurement）
有绝对零值的测量水平。
77.回归方程（Regression equation）
定义最接近实际数值的点和线的方程。
78.回归线（Regression line）
以回归方程的值绘制的直线。
79.信度（Reliability）
测试的一致性。
80.研究假设（Research hypothesis）
两个变量不相等的陈述。
81.样本（Sample）
总体的一个子集。
82.抽样误差（Sampling error）
样本值和总体值之间的差异。
83.测量尺度（Scales of measurement）
测量结果的不同形式。
84.散点图（Scattergram， or scatterplot）
配对数据点构成的图。
85.显著水平（Significance level）
研究者在零假设为真的情况下拒绝零假设承担的风险。
86.简单方差分析（Simple analysis of variance）
见方差分析。
87.偏态或偏度（Skew，or skewness）
分布的性质，用于描述特定数值的不成比例的分布。右侧长于左侧意味着在分布的数值较高一端数值出现的次数较少，这是正向偏态分布。右侧短于左侧意味着在分布的数值较高一端数值出现的次数较多，这是负向偏态分布。
88.源表（Source table）
方差分析中表示方差来源的清单。
89.标准差（Standard deviation）
偏离于均值的平均值。
90.标准估计误差（Standard error of estimate）
估计准确性的测量。
91.标准值（Standard score）
见$z$值
92.统计显著性（Statistical significance）
见显著水平
93.统计学（Statistics）
用于组织和解释数据的一系列的工具和技术。
94.再测信度（Test-retest reliability）
检验不同时期测试一致性的信度类型。
95.检验统计值（Test statistic value）
见实际值。
96.真实值（True score）
反映实际能力和行为的观察值中不可观察的部分。
97.双尾（侧）检验（Two-tailed test）
无法向假设也就是差异方向不重要的假设的检验。
98.第$Ⅰ$类错误（Type $Ⅰ$ error）
零假设为真的情况下拒绝零假设的概率或可能性。
99.第$Ⅱ$类错误（Type $Ⅱ$ error）
零假设为真的情况下接受零假设的概率或可能性。
100.无偏估计（Unbiased estimate）
总体参数的保守估计。
101.效度（validity）
测试能够测试要测试的内容的性质。
102.变异性（Variability）
数据集离散或散布的数量。
103.方差（Variance）
标准差的平方，是数据分布的离散型或散布的另一个量数。
104.$Y’$（$Y’$ or prime）
$Y$值的估计值。
105.$z$值（$z$ score）
依据原始数据分布的均值和标准差来调整的原始数值。